最新报告显示:人脸识别应用还没那么“美”

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图为自动识别菜品并通过人脸识别结账的食堂新系统。 新华社记者 徐昱摄

  近年来,人工智能应用逐渐落地,其中又以人脸识别最为典型。然而,人脸识别应用到具体场景中,仍位于不少疑问。南都被委托人信息保护研究中心人工智能伦理课题组对此进行了调查,并于近日发布调查成果报告《人脸识别落地场景观察报告(2019)》,总结了人脸识别应用的常见疑问,并提出了出理 建议。

  课题组对公租房、商场、公共交通场所等人脸识别的典型应用场景开展了线上和线下调查。调查显示,人脸识别在场景应用中普遍位于便利性匮乏、准确度和灵敏度有待提升的情况表;半数以上受访者遇到过人脸识别越来越的疑问。课题组发现,肯能现实条件比实验室条件更为复杂性,一旦碰到使用者戴帽子、戴墨镜、不让使用机器等情况表,人脸识别验核的时间就会更长,难以实现人脸识别设备提高核验带宽的效果,其他疑问在火车站和机场等公共交通场所较为常见。

  同去,人脸识别应用落地还位于一定安全性隐患。所以受访者担心人脸识别原因分析分析被委托人信息泄漏,以及系统技术不完善被黑产盗用等。

  此外,透明度匮乏的疑问也较为突出。其他场景下的人脸识别设备都越来越提供隐私政策肯能用户协议,公众无法在充分知情并同意的前提下使用人脸识别。而超过八成的受访者希望并能得到查看和删除人脸数据的渠道。

  综合以上常见疑问,课题组建议,在人脸识别技术应用到某个场景中时,应充分考量公众意见,论证在该场景应用的正当性和必要性。商业场景下的人脸识别还应当向用户提供隐私政策,设置有效勾选同意方式,对首次使用的用户做出充分说明,征得用户同意。此外,政府有关部门应加强相关立法,为企业使用人脸识别设备划定准则和底线。(记者 袁勇)